En el mundo actual, tenemos un bombardeo de datos constante, a veces invasivo. Y es que las tecnologías de las comunicaciones, han avanzado de un modo alarmante en la última década.

La cuestión es que en medio de tantos datos puestos a disposición, a veces conseguir información, puede ser muy difícil.

Para tener información, debemos tener datos en un contexto, pero contextualizar los datos es de por si una tarea ardua y laboriosa. ¿si que lo es?, pues tal vez no.

A veces lo que necesitamos son las herramientas correctas para conseguir convertir esos datos en información, y es allí donde interviene la idea de inteligencia de negocios o BI.

Formalicemos. Según Wikipedia Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios, inteligencia comercial o BI (del inglés business intelligence), al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, los cuales están enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

Y es que si conseguimos tener datos en contexto tenemos información.

Existen muchas herramientas que nos permiten llegar a esos objetivos y de muy variada índole. Por ejemplo, hoy por hoy, Power BI de Microsoft es una de las principales herramientas del mercado, y no lo digo yo, lo dice el Gartner Group.

Pero para saber BI no solo es conocer una herramienta maravillosa, es saber tratar con los datos, es entender de las relaciones entre los mismos y de la magia que hay en ellos, bueno, bueno… tal vez no tanta magia.

Con BI podemos hacer predicciones a partir de datos históricos y de la información disponible en la nube.

Pero para esto también necesitamos entender los lenguajes asociados a las consultas de los datos, Power BI utiliza DAX, pero no nos olvidemos del SQL, el principal lenguaje de consultas de datos para los modelos relacionales (ya explicaré en otras entregas que son).

Y además, debemos entender las herramientas que posibilitan la extracción u modelado de estructuras como los cubos olap y rolap, etc. Microsof en su SQL Server cuenta son SSIS y SSAS como herramientas que permiten modelar datos y prepararlos para convertirse en Información.

Sin dudas esto exige una preparación en el control de proyectos, también, ya que no estamos hablando de cualquier tipo de proyectos, estamos hablando de proyectos de BI.

Pero a mi criterio lo mejor es comprender todo esto en su conjunto, y en nuestra formación integral en Business Intelligence, que hemos dado en llamar Business Intelligence Proficiency Program te lo ponemos todo fácil, ya que es un programa para que consigas tener todas las habilidades necesarias para dominar los datos y convertirlos en información.

Es muy importante comprender el trasfondo detrás de los datos, saber cómo actúa nuestra competencia, conocer las potenciales oportunidades, y todo esto se puede si conocemos todas y cada una de las herramientas de BI.

En futuras entregas voy a ir desarrollando algunos de estos conceptos, esto es solo una breve introducción de lo que puede hacer BI por ti y por tu empresa.